SI w rozwoju mieszanek TMD

Choć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dopiero niedawno stały się powszechnie dostępne dla konsumentów, TMD Friction w swoich pracach badawczo-rozwojowych używa ich od lat. Firma rozwija własne modele uczenia maszynowego i sieci neuronowych, które wspierają tworzenie nowych mieszanek ciernych i przyspieszają proces testowania.

Pierwsze próby zastosowania rozwiązań poprzedzających sztuczną inteligencję w TMD Friction miały miejsce już w 2004 roku, przy przewidywaniu właściwości niektórych mieszanek na podstawie wyników poprzednich testów.  W 2015 roku pojawiło się komponowanie mieszanek wspomagane przez SI - narzędzie potrafiło już sugerować nowe receptury. Kolejnym krokiem były „wirtualne testy”, pozwalające przewidywać zachowanie całkowicie nowych mieszanek. Rozwinięta w 2020 roku technologia umożliwia firmie wykorzystanie modelu SI do przewidywania, jak zmiany stężenia poszczególnych surowców wpływają na określone wskaźniki wydajności.

Po dekadzie pracy na samodzielnie opracowanych narzędziach, TMD Friction zaczęło w swoich badaniach korzystać ze wstępnie wyszkolonych modeli SI i dostosowywać je do konkretnych zadań. Badane są również potencjalne zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji, m.in. do analizy archiwalnych dokumentów i lepszego wykorzystania firmowych zasobów wiedzy.

Mimo rosnącej roli SI, TMD Friction podkreśla, że sztuczna inteligencja nadal pozostaje narzędziem wspierającym ludzki proces decyzyjny, a nie go zastępującym. Istnieje wiele różnych czynników, które decydują o tym, które formuły ostatecznie trafiają do gotowych produktów - m.in. względy rynkowe, czynniki ekonomiczne czy wymogi prawne. Firma zaznacza, że żadne narzędzie nie jest w stanie śledzić ich wszystkich, co oznacza, że nie zastąpi ono ludzkiego nadzoru.

Źródło i fot.: TMD Friction

Oprac.: (mg)