Nexen usprawnia inspekcję
Nexen Tire rozszerzył zakres wykorzystania sztucznej inteligencji (SI) na procesy produkcyjne. Producent ogłosił, że jako pierwszy w branży oponiarskiej opracował i wdrożył zautomatyzowany system inspekcji produktów oparty na SI w formacie platformy. Dzięki temu rozwiązanie można łatwo wdrażać w nowych fabrykach i urządzeniach.
Ze względu na to, że opony muszą zapewniać bezpieczeństwo kierowcom nawet w ekstremalnych warunkach jazdy, do sprzedaży trafiają tylko te produkty, które przeszły setki testów podczas procesu kontroli poprodukcyjnej. Z tego powodu producenci dokładają wszelkich starań, aby procesy inspekcji wykryły nawet najmniejsze wady i zapobiegały wprowadzeniu produktów z defektami na rynek.
Zautomatyzowany system inspekcji produktów Nexen Tire oparty na SI jest stosowany w nieinwazyjnym sprzęcie inspekcyjnym wykorzystującym technologię widzenia maszynowego (Machine Vision - technologia rozpoznawania i analizy informacji wizualnych za pomocą kamer). Obejmuje to „sprzęt do inspekcji rentgenowskiej” do wykrywania wad strukturalnych oraz „sprzęt do interferometrii laserowej” (szerografia) do wykrywania pęcherzyków powietrza. Sztuczna inteligencja pomaga w interpretacji obrazów z inspekcji, co wcześniej było zależne od oceny wzrokowej człowieka.
System osiągnął współczynnik powtarzalności wykrywania wad na poziomie 99,96 proc. Wykrywa on drobne defekty, które inspektorzy mogliby przeoczyć, przyczyniając się w ten sposób do poprawy jakości gotowych produktów.
Ponadto Nexen zwiększył praktyczność systemu, automatyzując cały proces szkolenia i zastosowania AI. W tym celu producent już na etapie fazy projektowania współpracował z firmą Neurocell Inc., znaną z rozwiązań AutoML (automatyzacji uczenia maszynowego) oraz PDS Solution Inc., specjalizującą się w projektowaniu, analizie i przetwarzaniu danych opon. Oprócz prostej automatyzacji uczenia maszynowego, Nexen zastosował technologię MLOps (Machine Learning Operations), która optymalizuje i automatyzuje cały cykl życia modeli SI i jako pierwszy w branży wdrożył system oparty na platformie.
Podejście to skróciło czas tworzenia modelu głębokiego uczenia z 6-12 miesięcy do zaledwie dwóch dni. System oparty na platformie umożliwił także natychmiastowe zastosowanie w nowych fabrykach czy na nowym sprzęcie. W rzeczywistości SI przeszkolona na danych z fabryki, w której wdrożono zautomatyzowany system inspekcji, pomogła we wczesnej stabilizacji systemów wprowadzanych do innych fabryk.
- Wprowadzając technologię AI znacząco poprawiliśmy precyzję i wydajność naszego procesu inspekcji opon - powiedział Travis Kang, globalny CEO Nexen Tire. - Będziemy kontynuować rozszerzanie zastosowania technologii AI na cały proces rozwoju i produkcji, poza testami nieinwazyjnymi.
Źródło i fot.: Nexen Tire
