Denso i Toshiba podjęły współpracę, której celem jest rozwijanie sztucznej inteligencji stosowanej w pojazdach. Technologia AI opracowywana przez dwóch japońskich gigantów technologicznych - nazywana głębokimi sieciami neuronowymi (DNN - deep neural networks) - będzie wykorzystywana w systemach rozpoznawania obrazu i ma na celu wspieranie jazdy autonomicznej.
Toshiba jest jedną z największych na świecie firm technologicznych, opracowujących i produkujących zaawansowane układy elektroniczne na globalną skalę, w tym komputery, laptopy i telewizory. Współpraca obu firm umożliwi ulepszenie sieci DNN.
Rozwój jazdy autonomicznej oznacza, że komputery samochodowe muszą być w stanie bezpiecznie zinterpretować różne sytuacje drogowe, przeszkody i oznakowanie za pomocą rozpoznawania obrazu. Sieci DNN rozwijane przez koncerny, wzorowane na działaniu ludzkiego mózgu, powinny poprawić sposób działania funkcji rozpoznawania obrazu w autonomicznych pojazdach.
Technologia DNN w ciągu ostatnich lat znacząco się rozwinęła. Głębokie sieci neuronowe są wciąż ulepszane i będą stosowane w komputerach pojazdów w celu zapewnienia dodatkowego wsparcia dla jazdy autonomicznej. Tradycyjne rozpoznawanie obrazów wykorzystuje zaprogramowane wzory i uczenie maszynowe, z kolei używając DNN, komputer może nauczyć się właściwości obiektów samodzielnie, dzięki czemu jego działanie jest bardziej dokładne i wiarygodne.
Wyżej: Sytuacja na drodze. Niżej: Obiekty zidentyfikowane przez DNN-IP
(ik)
Źródło i fot. Denso